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1. 改进模糊聚类语义分割声环境功能区划图

曾宇, 姚琨, 秦勤

噪声与振动控制 2025, 45 (2): 210-215.

摘要（168）

PDF（pc）（1664KB）（117）

声环境功能区划多采用地理信息系统进行研究，但公开发布的声环境功能区划方案中的文字和图片无法直接用于地理信息系统分析。首先提出改进模糊C均值聚类超像素方法，对声环境功能区划图进行语义分割以获取声功能区信息。接着采用简单线性迭代聚类构建超像素，提取声环境功能区划图特征矩阵，基于K-means++改进模糊C均值聚类算法，语义分割超像素粒化的声环境功能区划图，并以声功能区面积占比计算结果偏差为评价指标，分析超像素尺度对分割结果的影响。然后基于不同图像特征矩阵构建方法和聚类中心初始化方法，使用模糊C均值聚类、高斯混合模型聚类、K-medoids 聚类语义分割声环境功能区划图，最后比较不同组合方案的声功能区面积占比计算结果偏差，验证方法的有效性。

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2. 北京市声环境功能区调整研究

姚琨 1,徐少辉 2，户文成 1

噪声与振动控制 2015, 35 (4): 112-114. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.04.025

摘要（298）

PDF（pc）（873KB）（2166）

为适应北京市城市建设发展的阶段现状，满足环境审批及环境监察等环境噪声管理工作的需求，改善人居声环境质量，北京市开展声环境功能区划调整。主要就调整前北京市声环境功能区划在管理执行中存在的问题； 4类区边界、划分距离、乡村地区管理等若干调整的关键技术点进行介绍。此次调整在符合现行国家标准、规范及北京市要求的同时兼顾北京市所辖各区县发展现状及特点，为今后环境噪声污染防治及管理提供良好的依据。