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1. 基于近因效应的非平稳车内噪声综合烦躁度评价研究
孙娇娜1,孙跃东1, 冯天培1,刘宁宁1, 2,周萍1
噪声与振动控制   
2. 基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型
陈卉1,孙跃东1,王岩松2,周萍1 冯天培1
噪声与振动控制    2018, 38 (3): 55-59.   DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.03.010
摘要168)      PDF(pc) (1481KB)(719)    收藏

对非平稳工况下的车内噪声进行声品质评价。考虑到车内噪声的时变性,在非平稳工况下建立噪声库,计算相关的噪声心理学参量时变值。将采集到的噪声进行主观评价试验,以“时变综合烦躁度”作为声品质主观评价指标,并将语义细分法作为声品质主观评价方法。评价者依据自己对声音的主观感受滑动评价软件滑块,得到连续时变噪声评价值。根据噪声心理学参量时变值和实时主观评价值,建立BP神经网络客观模型。再通过四折交叉法检验,检验结果显示此评价模型对噪声时变综合烦躁度预测有效。

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