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1. 扫地机器人噪声分析与控制

程福萍, 周福昌, 崔跃玉, 龚明强

噪声与振动控制 2024, 44 (5): 278-283.

摘要（99）

PDF（pc）（2657KB）（52）

在开发阶段某扫地机器人在强力和标准模式下存在明显异响，不满足声品质体验要求。针对强力模式，应用频谱分析等方法判断异响频率为风机组件的叶片通过频率（Blade Passing Frequency，BPF），为此通过仿真和试验手段对叶轮进行参数优化，实验与仿真结果具有较好的一致性，同时也成功找到异响解决方案。对于标准模式，采用瞬间通断电等方法论证异响来源于电机定子发出的电磁噪声，并且该电磁噪声通过风机组件中的支架被进一步放大。最终从噪声源和传递路径两方面着手，设计变更绕组连接方式及增加隔振元件两个对性改善方案，两个方案经验证均有效果。以上分析思路可为扫地机器人噪声控制提供参考。

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2. 基于相干分析的复杂船舶系统噪声源识别方法研究

周福昌，吴书有，杜兆伟

噪声与振动控制 2019, 39 (3): 138-141. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.03.027

摘要（105）

PDF（pc）（1098KB）（814）

本文首先介绍了常相干分析、偏相干分析和重相干分析等相干分析理论；然后针对复杂的船舶机械系统，提出了多输入单输出系统低频线谱噪声源识别和分离方法；接着基于典型船舶系统振动噪声测试结果，开展了系统低频线谱噪声源的识别和分离，得到了系统主要低频线谱的来源。实际工程应用表明，本文提出的噪声源识别方法，提高了工程中振动噪声问题治理的效率和准确性，为复杂船舶系统噪声源治理提供有力支撑。