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1. 基于惯性参数的动力总成悬置系统解耦分析

周宇杰，雷刚，贺艳辉，张骑虎

噪声与振动控制 2017, 37 (6): 94-97. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.06.019

摘要（232）

PDF（pc）（1280KB）（1266）

基于传统的动力总成悬置系统6自由度模型，可得到与6自由度相关的解耦率。而通过商业软件Adams建立动力总成悬置系统模型并利用vibration插件进行计算时，平动方向上的解耦率与传统6自由度模型相同，而转动方向上的三个分量被分解为6个与惯性参数相关的分量。基于Adams模态能量表达，用Matlab软件编写动力总成悬置系统的解耦率计算程序，利用多目标优化方法对悬置系统进行优化设计。结果表明，对悬置刚度进行优化能有效提高解耦率。

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2. 耦合隐马尔可夫模型在轴承故障诊断中的应用

肖文斌;陈进;周宇

2011, 31 (6): 161-164. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.06.036

摘要（1909）

由于多通道数据包含了丰富的信息，有效融合多通道数据可以得到更加准确可靠的诊断结果。鉴于此，提出一种基于耦合隐马尔可夫模型的滚动轴承多通道融合故障诊断方法。该方法利用含两条链的耦合隐马尔可夫模型融合轴承水平方向和垂直方向的振动信号来进行故障诊断。通过对滚动轴承常见故障的诊断分析表明，与常用的基于隐马尔可夫模型的故障诊断方法相比，该方法可以更加准确地诊断轴承的故障。