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1. 基于瞬时频率估计的变转速齿轮箱故障诊断方法

李韵, 杨东来, 李鸿光, 周吉文

噪声与振动控制 2025, 45 (5): 117-122.

摘要（64）

PDF（pc）（1973KB）（37）

提出一种基于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter，EKF)的多项式相位信号瞬时频率估计方法，并将该方法用于行星齿轮箱的故障诊断。不同于传统基于相位微分或时频表示等方法，所提方法将多项式相位信号视为一种状态空间模型，其状态向量由信号的多项式相位系数组成，从而将对局部多项式相位系数的估计转化为对状态空间模型的求解过程。为确定瞬时相位，采用EKF求解状态空间模型，并结合多项式回归和O′ Shea 细化策略对结果进行改进。最后利用从故障信号中提取得到的瞬时相位进行角度域重采样和阶次分析，从而实现变转速情况下的行星齿轮箱故障诊断。仿真结果表明，所提方法可以准确提取瞬时频率，且具有较好的抗噪性。通过行星齿轮箱故障模拟实验验证了所提方法的有效性。

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2. 工程机械噪声源识别技术研究进展

胡越，李富才，邵威，孟立立，周吉文

噪声与振动控制 2015, 35 (5): 1-15. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.05.001

摘要（307）

PDF（pc）（2467KB）（2465）

随着工程机械行业的快速发展和各国环保意识的提高，人们对工程机械的舒适性和噪声控制方面提出更高的要求。噪声源识别是控制噪声的首要工作。以挖掘机为具体对象，分析其噪声源特性；简要介绍传统识别方法和基于声源的识别方法；从理论和应用方面，着重论述基于数字信号处理的识别方法；分别总结识别方法的优缺点和使用范围，发现基于数字信号处理的方法在工程机械噪声源识别方面优势明显。