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多通道PID神经网络解耦有源控制算法
吴雪纯, 王岩松, 郭辉, 郑立辉, 袁涛, 朱瑞
噪声与振动控制
2022, 42 (6):
38-44.
为满足多目标区域降噪要求，研究多通道有源噪声控制系统至关重要。随着声通道数量增加，通道间会出现相互耦合，增加系统复杂性且影响系统稳定性。为解决通道耦合问题，提出一种基于比例积分微分(PID)神经网络和滤波x 最小均方算法(FxLMS)的多通道噪声解耦算法(PIDNN-FxLMS)。在传统FxLMS算法基础上，利用PID 神经网络对有源控制系统控制参数进行调整，获得最优控制，同时对多通道有源控制系统解耦和控制问题进行处理。结果表明，PIDNN-FxLMS算法的收敛速度明显快于传统FxLMS算法，在降噪效果方面，该算法残余误差信号幅值最小，更适用于多通道有源噪声控制系统。
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