本文以龙井村作为研究对象，应用主客观分析法对龙井村进行声景观评价并探寻其影响因素。首先对龙井村的12个点位的连续A声级测量，结果发现有8处点位平均声级过大不符合标准。然后以龙井村的游客作为调查对象，在龙井村中进行随机问卷调查，目的是研究游客对龙井村声景观的主观感受及影响因素。调查结果发现环境的平均声级与满意度和舒适度相关，而游客的社会特征中性别、年龄、学历及居住区域与声景观评价显著相关，而游客的居住类型及茶叶爱好不显著相关。

基于统计能量分析法（Statistical Energy Analysis，SEA），对邮轮舱室噪声进行了预报研究。分析了邮轮的主要噪声源，包括柴油机、发电机组、螺旋桨、空调和风机等动力设备工作时产生的空气和结构噪声。然后利用VA One软件建立了邮轮全船的SEA仿真模型，对其动力设备舱室和生活娱乐舱室等典型舱室进行了噪声预报，得到了各舱室的噪声频谱图及总的声压级值，并与IMO标准的限值进行比较。计算结果表明除四人间室外其他舱室均符合标准。分析四人间室的主要噪声来源，发现主要是上层的空调机室对其影响较大。提出对空调机室铺设不同结构类型的浮动地板来降低四人间室的噪声值，对比分析可得结构2和3降噪效果良好。最后研究了浮动地板不同厚度矿棉的声学特性，发现存在最优的厚度。

为降低空压机的高压排气放空气流噪声，给出了节流降压板、片式消声通道及小孔喷注层的消声性能经验公式计算方法，设计了一款适用于排气放空气流的复合消声器。在Virtual.Lab中建立了复合消声器的声学有限元模型，开展了消声器的传递损失性能分析。仿真结果表明：声学有限元仿真与经验公式计算的传递损失结果较为接近；所设计的高压排气放空复合消声器在20Hz~3000Hz宽频段内具有理想的消声效果，平均消声量可达57dB。

有效辨识噪声源是高速列车噪声治理的基础。本文基于相控阵列识别技术，对EMU6试验列车展开250km/h~350km/h速度级的车外噪声源识别试验研究，获得列车声源表面的噪声源识别云图。试验结果表明受电弓区域是除了转向架区域外最为明显的噪声源区域，且受电弓区域的声功率级值与车速的5~6次方成正比，以气动噪声为主。当列车时速超过250km/h，试验结果表明“后车升弓”工况下受电弓区域的声功率级值比“前车升弓”工况下声功率级值高出1dB左右。受电弓区域频谱图呈现出多峰-宽频的特性，从噪声源频谱能量占比图可以得到受电弓区域的噪声能量主要集中在中低频段，1250Hz以下频段能量占比达到90%。通过声学相似性分析，受电弓区域部分杆件气动噪声源具有一定的斯特劳哈尔数相似性，具有显著的扰流发声特性。