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基于变分模态分解的静电监测信号去噪方法研究
刘舒沁, 刘若晨, 王益民, 张进武
噪声与振动控制
2022, 42 (1):
119-124.
受外界环境中的电磁等因素的影响，机械设备的有效静电信号往往被噪声淹没，使其故障特征难以提取。针对这一问题，提出一种基于变分模态分解的静电监测信号的去噪方法。首先，通过迭代计算出变分模态分解的最优解；然后，通过得出的最优解对静电监测信号进行重构；最后，对选取的分量进行故障特征提取并进行去噪得到变分模态方法去噪后的信号。通过仿真分析和实验验证将此方法与小波去噪、集合经验模态分解进行对比。分析结果表明，该方法能够有效地提取滚动轴承的故障特征并进行去噪处理。
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