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1. 基于近因效应的非平稳车内噪声综合烦躁度评价研究

孙娇娜1，孙跃东1, 冯天培1，刘宁宁1, 2，周萍1

噪声与振动控制

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2. 基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型

陈卉1，孙跃东1，王岩松2，周萍1 冯天培1

噪声与振动控制 2018, 38 (3): 55-59. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.03.010

摘要（168）

PDF（pc）（1481KB）（719）

对非平稳工况下的车内噪声进行声品质评价。考虑到车内噪声的时变性，在非平稳工况下建立噪声库，计算相关的噪声心理学参量时变值。将采集到的噪声进行主观评价试验，以“时变综合烦躁度”作为声品质主观评价指标，并将语义细分法作为声品质主观评价方法。评价者依据自己对声音的主观感受滑动评价软件滑块，得到连续时变噪声评价值。根据噪声心理学参量时变值和实时主观评价值，建立BP神经网络客观模型。再通过四折交叉法检验，检验结果显示此评价模型对噪声时变综合烦躁度预测有效。

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3. 汽车车内制动噪声主动控制

冯天培1，孙跃东1，王岩松2，刘宁宁2

噪声与振动控制 2016, 36 (1): 75-78. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.01.016

摘要（311）

PDF（pc）（1459KB）（1128）

部分汽车制动时的车内噪声以低频成分占主导。低频噪声能量大，车内较强的低频制动噪声会给乘员带来不舒适的乘坐感受，降低车辆的乘坐舒适性。采集三辆轿车车内60 km/h紧急制动时司机位双耳处噪声信号并进行时-频域分析，分析结果与实车试验乘坐感受一致，接着运用低频噪声消噪效果较好的主动噪声控制方法，结合自适应LMS算法对样本信号进行消噪仿真实验，制动噪声低频部分得到较大的抑制，特别是在20 Hz～50 Hz低频带内，噪声能量衰减明显。