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1. 惯容非线性能量汇-车-座椅系统无模型自适应控制

张袁元, 任春玲, 王勇, 孟浩东

噪声与振动控制 2025, 45 (4): 218-224.

摘要（143）

PDF（pc）（2258KB）（118）

为了减小车辆振动，提高车辆乘坐舒适性和操纵稳定性，将惯容器与非线性能量汇相结合，构建惯容非线性能量汇（Nonlinear Energy Sink Inerter，NESI），并将其运用于车辆悬架和座椅悬架，进一步提出一种基于遗传算法的无模型自适应控制方法（Model-free Adaptive Control，MFAC）。研究了采用MFAC方法的耦合NESI的车-座椅系统在路面随机激励下的动态特性，并与被动系统和比例积分微分（Proportional Integral Derivative，PID）控制系统进行对比。结果表明，与车-座椅被动系统相比，采用MFAC方法的车-座椅系统的车身垂直加速度与座椅垂直加速度均方根值在低中高车速下都显著减小；与PID 控制相比，车身垂直加速度、座椅垂直加速度、悬架动行程和轮胎动载荷均方根值在低、中、高车速下都有所降低。

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2. 具有相关性的测量激励下车辆振动识别方法研究与应用

张袁元, 辛江慧, 许丽娇, 周盼, 任春玲

噪声与振动控制 2023, 43 (5): 14-19.

摘要（316）

PDF（pc）（1905KB）（356）

在车辆测试中，基于近源测试得到的激励信号受到相邻振源的干涉，造成测量路径中的信号相关性较大，从而无法准确获得各激励源贡献。建立具有互相干涉多相关特征的系统传递模型，推导多级输入加速度间相关关系表达式，提出基于真实与计算传递函数判断干涉方向的方法，进而结合相干方法处理干涉源，获得独立源对响应目标贡献；最后，以车辆总成系统为对象，应用系统方法识别车辆振动传递路径和能量贡献，可为解决车辆测试中相关特征的振源识别提供理论和方法上的依据。