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1. 离心式压缩机噪声源定位分析及降噪方法

谭龙龙1，吴群2，吕岩2，李耀祖1，仪垂杰1, 3

噪声与振动控制

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2. 大型冷锯机锯切噪声特性

韩洪良，刘志红，仪垂杰,张盈

噪声与振动控制 2012, 32 (6): 203-207. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2012.06.047

摘要（1656）

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采用非稳态噪声测试和时频细化分析方法进行大型冷锯锯切过程噪声特性研究。对锯切过程不同时段噪声进行测试及对噪声信号剔除背景声后做时频细化分析。分析得出：锯切噪声声压级高、辐射频率时变性强、声能量聚焦于锯切横向且高频突出。该研究结果对复杂机械（风机、压缩机等）运动状态下噪声场的测试、声场特性分析及其噪声治理具有重要理论指导和技术支撑。

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3. 主、被动噪声控制的实验研究

张晓宇;仪垂杰

2011, 31 (3): 145-148. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.03.034

摘要（1772）

传统的吸、隔声等被动噪声控制方法，适用于中、高频噪声的控制；主动噪声控制是利用声波的相消性干涉来达到降噪的目的，能够有效降低500 Hz以下的低频噪声。针对各自的不足，提出结合使用二者控制噪声的方法，在传统消声结构的基础上附加采用多通道FXLMS算法的主动消声系统。该装置充分发挥主、被动控制的长处，使用被动方法控制中、高频噪声，采用主动控制抵消低频声。实验结果表明主、被动噪声控制方法扩展降噪频带范围，改善降噪效果，是可行和有效的。

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4. 《次级通道在线辨识的神经网络方法》

张晓宇;仪垂杰

2009, 29 (1): 69-72. DOI: A

摘要（1699）

有源噪声控制系统中次级通道对系统性能有重要影响，次级通道的辨识精度直接影响控制系统的稳定性和控制的有效性。实际的被控系统经常是时变的，因而次级通道的在线辨识成为有源控制系统的关键。神经网络具有很强的自适应和容错能力，可以将其用于次级通道的在线辨识，仿真结果表明采用神经网络在线辨识方法的有源控制系统完全是可行和有效的。