|
|
1.
基于改进HHO的水轮机空化信号降噪及特征提取
刘忠, 刘圳, 邹淑云, 周泽华, 乔帅程
噪声与振动控制
2025, 45 (2):
70-75.
为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征，提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先，利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后，以散布熵差异互相关系数为适应度函数，利用IHHO对VMD进行参数寻优，对信号进行最优VMD分解和相关系数阈值重构从而实现降噪。最后，提取其能量和波动散布熵特征，分析其随空化系数变化的关系。结果表明：相较于灰狼-布谷鸟(GWO-CS)和HHO算法，IHHO对VMD寻优的降噪效果更好；随着空化系数减小，声发射信号能量呈现先增加、再减小、再增加、再减小的趋势，波动散布熵值呈现先减小后增大的趋势。
相关文章 |
多维度评价
|
|
