| [1] |
谢七月, 蒋朝洋, 宋蕾, 周育才, 付强, 王晓丽. 基于改进Node2Vec图神经网络的轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 90-96. |
| [2] |
巫庆辉, 许皓远, 魏宇晨. 信息重构融合深度学习的泵机组故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 97-103. |
| [3] |
盛敬. 基于ASFSSA-SVM的电机滚动轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 124-130. |
| [4] |
李明哲 李富才. 基于无监督多域适应对抗网络的机械转动部件故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 131-139. |
| [5] |
张铁山 任众. 融合SVM与T-S模糊观测器的磁流变阻尼器故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 140-147. |
| [6] |
贾东 赵乃卓. 基于多尺度全维动态卷积残差网络的齿轮箱故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 156-162. |
| [7] |
陈栋 刘欣宜 杨配轻 申震 史朋波. 基于LSSA-KNN的滚动轴承故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 163-169. |
| [8] |
阎对丰 郑健 李元超 孔宪光 常建涛 杨胜康. 一种多传感器数据自适应融合的齿轮箱故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 170-176. |
| [9] |
张远亮 倪天极 张立民. 基于CAE-TDA-BiLSTMAm的轴承剩余寿命预测[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 177-182. |
| [10] |
肖松林 蒋姗 程敏奇. 一种多尺度特征融合Transformer的结构损伤检测方法[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 183-188. |
| [11] |
郝伟栋 龚丰金 张凯 马萍 张宏立. 仿真驱动的双指标领域自适应滚动轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 189-195. |
| [12] |
张超, 李晨昕, 周天赐, 靳瑞卿, 何玉灵. 基于振动灰度图的DCGAN结合ResNet50 的发电机故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 95-101. |
| [13] |
田政, 孙灿飞, 王景霖, 沈勇. 最优模态双谱互信息编码的螺旋锥齿轮故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 102-107. |
| [14] |
李懋, , 张坡, , 朱建阳, , 鲁志文, , 古乐, . 高速转子-密封碰摩故障的振动特性分析[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 108-114. |
| [15] |
张吉鑫, 马萍, 张宏立, 王妮妮, 王聪, 李新凯. 基于GC-KAN网络的声信号滚动轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 115-120. |