噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (2): 136-141.

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基于多维特征融合的同步调相机故障诊断方法

赵文强1，石生超1，李富才2   

  1. ( 1. 国网青海省电力公司电力科学研究院，西宁810000；
    2. 上海交通大学机械系统与振动全国重点实验室，上海200240 )
  • 收稿日期:2024-11-11 修回日期:2024-12-04 出版日期:2026-04-18 发布日期:2026-04-17

Fault Diagnosis Method for Synchronous Condensers Based on Multi-dimensional Feature Fusion#br#

  • Received:2024-11-11 Revised:2024-12-04 Online:2026-04-18 Published:2026-04-17

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摘要： 作为一种无功补偿装置，同步调相机的故障诊断对电力输送和能源发展有着重要价值。根据工程实践中调相机故障特征无法获取的问题，给出一种称为MDFFgram的调相机故障诊断方法。该方法的第一步是通过傅里叶变换将采集到的信号转换到频域，从而使用顺序统计滤波器自适应分割频谱边界并获得具有不同频带的划分层，随后，得到各滤波分量的融合特征强度指标，该指标能够从频域和时频域同时量化信号中包含的故障信息，从而选取用于包络分析的最佳滤波频带，最终可通过对滤波信号使用包络分析识别相应的调相机故障特征。仿真和实验结果表明，该方法能够有效量化不同滤波分量中包含的故障信息并准确提取潜在的故障特征，将所提算法与快速谱峭度进行对比，证明MDFFgram在同步调相机故障诊断中的优越性。

关键词: 故障诊断, 同步调相机, 包络分析, 多维特征融合, 顺序统计滤波器