噪声与振动控制 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (4): 157-163.

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Levy噪声下的二维三稳随机共振系统的微弱噪声检测

侯帅楠1,殷利平1,2,李涛1,2   

  1. ( 1. 南京信息工程大学自动化学院,南京210044;
    2. 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心,南京210044 )
  • 收稿日期:2023-11-27 修回日期:2024-03-21 出版日期:2025-08-18 发布日期:2025-07-28

Weak Noise Detection of Two-dimensional Tristable Stochastic Resonance Systems under Levy Noise

  • Received:2023-11-27 Revised:2024-03-21 Online:2025-08-18 Published:2025-07-28

摘要: 在Levy 噪声的驱动下,提出一种参数可调的二维三维随机共振(Two-dimensional Tristable Stochastic Resonance,TDTSR)系统,以平均信噪比增益(Mean Signal-to-noise Ratio Gain,MSNRG)为衡量指标,对系统参数进行寻优,采用ChamberMallows-Stuck(CMS)算法和耦合4 阶龙格-库塔(Runge-kutta)算法相结合求解系统输出。首先,通过研究系统等效势函数,分析粒子跃迁路径和随机共振能量转换现象。然后,分析Levy 噪声对各个参数的影响,确定其参数数值。此外,以MSNRG 为系统衡量指标,将一维三稳随机共振(One-dimensional Tristable Stochastic Resonance,ODTSR)系统进行对比,结果表明TDTSR系统的MSNRG大于ODTSR系统。最后,将两种系统应用于微弱信号检测,并采用自适应算法对系统参数进行优化,实验结果表明,TDTSR系统优于ODTSR系统。此系统对微弱信号的检测具有重要的理论意义和实用价值。

关键词: 声学, 随机共振, Levy噪声, 微弱信号检测, 信噪比, 势函数