噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (4): 116-122.

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基于GWO-VMD与相关系数阈值的桥梁监测数据降噪方法

祝宇瑶1，李双江2, 3，辛景舟2, 3，冉冰川4，吴波2, 3，张森华2, 3   

  1. ( 1. 江西省交通投资集团有限责任公司，南昌330009；
    2. 重庆交通大学省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室，重庆400074；
    3. 重庆交通大学土木工程学院，重庆400074；
    4. 重庆高速公路路网管理有限公司，重庆401147 )
  • 收稿日期:2024-01-08 修回日期:2024-03-22 出版日期:2025-08-18 发布日期:2025-07-28

Monitoring Data De-noising Method of Bridges Based on GWO-VMD Combined with Correlation Coefficient Threshold

  • Received:2024-01-08 Revised:2024-03-22 Online:2025-08-18 Published:2025-07-28

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摘要： 针对桥梁监测数据存在噪声干扰且难以有效滤除，而传统降噪方法效果有限，导致桥梁真实变化难以提取等问题，提出一种基于灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）和相关系数阈值的桥梁监测数据降噪方法。仿真算例和工程实例结果表明：GWO-VMD相比VMD而言，关键参数K和α 难以准确确定的难题得以解决；另一方面，GWO-VMD结合相关系数阈值方法相比于既有方法更能有效抑制多重噪声影响，降噪效果和抗噪性能也更佳。所提方法可为桥梁监测数据降噪提供一种新方法。

关键词: 声学, 桥梁, 健康监测, GWO-VMD, 自适应, 降噪