基于SIEDL的交通机电轴承故障特征提取研究

噪声与振动控制 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (2): 132-138.

基于SIEDL的交通机电轴承故障特征提取研究

郭华1, 2，褚惟1, 2，张孟1, 2，王宽1, 2，李应董1, 2

（ 1. 云南云岭高速公路交通科技有限公司，昆明650051；2. 云南省交通科学研究院有限公司，昆明650051 ）

收稿日期:2024-01-03 修回日期:2024-04-24 出版日期:2025-04-18 发布日期:2025-03-27

Fault Feature Extraction for Traffic Electromechanical Bearings Based on SIEDL

Received:2024-01-03 Revised:2024-04-24 Online:2025-04-18 Published:2025-03-27

摘要/Abstract

摘要： 针对经典移不变字典学习(Shift Invariant Dictionary Learning，SIDL)中原子易受噪声干扰，影响特征提取效果，提出一种移不变增强字典学习(Shift Invariant Enhanced Dictionary Learning，SIEDL)交通机电轴承特征提取方法。首先采用SIDL学习周期冲击原子并以基尼指数(Gini Index，GI)为选择标准进行最优遴选；其次引入最大2 阶循环平稳反卷积算法(Maximum Second Order Cyclostationary Blind Deconvolution，CYCBD)对遴选原子特征强化处理；最后基于优化原子重构故障特征信号并进行包络分析。仿真信号和工程数据验证表明，SIEDL 能有效实现低信噪比条件下的交通机电轴承故障特征提取，与经典移不变字典学习、解析字典算法和自适应最大2 阶循环平稳盲解卷积等方法相比具有一定优势。

关键词: 故障诊断, 轴承, 特征提取, 字典学习, 基尼指数, CYCBD

郭华, 褚惟, 张孟, 王宽, 李应董, . 基于SIEDL的交通机电轴承故障特征提取研究[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(2): 132-138.

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[3]	袁建华, 邵星, 王翠香, 皋军. 基于AMCNN-BiLSTM-CatBoost的滚动轴承故障诊断模型研究[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(2): 82-89.
[4]	史竞成, 吴占涛, 程军圣, 杨宇, . 改进自注意力机制的滚动轴承寿命预测方法[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(2): 90-96.
[5]	张开业, 赵化良, 刘志红, 徐希鑫, 李建华, . 语音声特征提取的总变分正则化流形学习方法[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(2): 97-104.
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[7]	王若凡, 朱松青, 杨柳, 郝飞, 徐涛. 基于改进JSOA-SVM的地铁站台门故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(2): 112-117.
[8]	马文礼, 石广田, 林宣儒. 复合故障状态下动车组列车轴箱轴承动力学特性分析[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(2): 118-125.
[9]	陈向民, 姚鹏, 张亢, 李博, 李泳辉. AWDTW方法在转子早期碰摩分析中的应用[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(2): 126-131.
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[12]	陈永展, 曲建岭, 王小飞, 王元鑫. 时序记忆增强的CNN-LSTM滚动轴承故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(1): 105-111.
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[14]	钱虹, 徐军, 祁云杰. 基于最优模态分量包络谱的滚动轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(1): 119-125.
[15]	邓航, 王开云, 和振兴, 刘旭麒, 石广田. 轴承内圈故障对轴箱振动特性影响研究[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(1): 126-132.

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Fault Feature Extraction for Traffic Electromechanical Bearings Based on SIEDL

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