| [1] |
陈志刚, 姜云龙, 王莹莹, 王衍学, 徐明智. 基于SVMD-SES的滚动轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(5): 107-113. |
| [2] |
张雄, 武文博, 李嘉禄, 董帆, 万书亭, . 基于波束形成及CNN-LSTM的托辊故障距离估计模型[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(5): 114-119. |
| [3] |
闫向彤, 罗嘉伟, 曹现刚. WGAN-GP结合CBAM-VGG16轻量化网络的滚动轴承故障诊断 [J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(5): 120-127. |
| [4] |
伍兴, , 李志伟, 宁文乐, 郑照. 基于LWKConv-DRSN-FPN的旋转机械故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(5): 133-139. |
| [5] |
彭川, 吝伶艳, 雷志鹏, 田慕琴, 侯茜茜, 宋建成. 基于PSO-VMD和EWT的异步电机滑动轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(5): 140-147. |
| [6] |
王爽, 宋秋昱, 张驰, 江星星, 朱忠奎. 高效带宽傅里叶分解及其轴承故障诊断应用[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(5): 154-159. |
| [7] |
颜秋艳, 刘玄. 集成辛奇异值模态分解及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(5): 160-165. |
| [8] |
赵敏, 范永胜, 邓艾东, 邓敏强. 基于样本自适应条件对抗网络的齿轮箱跨域故障诊断研究[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(5): 166-171. |
| [9] |
付骏宇, 许景辉. 基于双通道数据主振动特征提取的水电机组轴系故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(5): 172-178. |
| [10] |
谢锋云, , 汪淦, , 王玲岚, , 李刚, 朱海燕, 谢三毛, . STFT结合2D CNN-SVM的齿轮箱故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(4): 103-109. |
| [11] |
宿磊, 刘智, 顾杰斐, 李可, 薛志钢. 基于改进PSO-VMD-MCKD的滚动轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(4): 118-124. |
| [12] |
赵南洋, 茆志伟, 张进杰, 江志农. 柴油机多源冲击振动信号稀疏表示及其故障诊断应用[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(4): 125-131. |
| [13] |
路新华, 韩风超, 马丽, 张凌晓, 孙鹏. 基于高斯滤波与多尺度CNN的抗噪轴承故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(4): 132-137. |
| [14] |
蔡丹娜, 吴科伟, 向丹, 封远鹏, 徐毓贤, 蒋占四, . 基于RACS-TFODF自适应随机共振系统的轴承故障诊断应用[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(4): 138-144. |
| [15] |
张鑫, 钟倩文, 余佑民, 彭乐乐, 郑树彬, 陈谢祺. 基于CEEMDAN-FastICA-MCNN的多传感信息融合轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2024, 44(4): 145-152. |
