噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (2): 202-207.

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汽车冷却风扇噪声主动控制仿真及声品质评价

胡溧1，胡远生1，谭征宇2，王华伟1，王博1，王佳2   

  1. （1. 武汉科技大学汽车与交通工程学院，武汉430065； 2. 东风商用车有限公司技术中心，武汉430000）
  • 收稿日期:2022-10-08 修回日期:2023-02-28 出版日期:2024-04-18 发布日期:2024-04-08

Active Noise Control Simulation and Sound Quality Evaluation of Automotive Cooling Fans

  • Received:2022-10-08 Revised:2023-02-28 Online:2024-04-18 Published:2024-04-08

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摘要： 以汽车冷却风扇噪声为研究对象，基于采集的噪声生成具有不同音调特性的模拟噪声，利用改进的音调度模型计算音调度，使用等级评分法对生成的模拟噪声进行主观评价实验。根据音调特性十分明显的旋转噪声频率与风扇转速密切相关的特点，提出以风扇转速信号来构造次级声源参考信号进行主动噪声控制。最后建立并联型灰色神经网络模型并检验降噪效果。结果表明，冷却风扇噪声的音调特性是影响感知烦恼的重要因素之一，通过有源噪声控制能有效降低窄带噪声峰值从而降低音调度。引入并联型灰色神经网络进行预测的平均相对误差为2.86 %，降噪后烦恼度有较好的改善。

关键词: 声学, 汽车冷却风扇, 改进的音调度模型, 等级评分法, 主动噪声控制, 并联型灰色神经网络模型