噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (2): 149-155.

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基于图谱功率谱熵和最大均值差异的GIS机械状态辨识方法

杨勇1, 2，张帅2，金涌涛1，赵琳1，张阳3，王枭3   

  1. （ 1. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，杭州310014；2. 杭州意能电力技术有限公司，杭州310000；3. 上海睿深电子科技有限公司，上海201108 ）
  • 收稿日期:2022-10-24 修回日期:2022-12-09 出版日期:2024-04-18 发布日期:2024-04-08

Mechanical State Identification Method of GIS Based on Spectral Power Spectral Entropy and Maximum Mean Difference

  • Received:2022-10-24 Revised:2022-12-09 Online:2024-04-18 Published:2024-04-08

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摘要： 针对常规方法对于气体绝缘金属封闭开关设备（Gas Insulated Switchgear，GIS）机械缺陷的特征识别稳定性差、识别率低的问题，在图谱理论的基础上，提出一种基于图谱功率谱熵和最大均值差异（Maximum Mean Discrepancy，MMD）的GIS 机械状态辨识方法。首先将采集得到的GIS 振动信号转化为图信号，并利用图傅里叶变换技术变换至图谱域进行分析处理；然后提取图谱功率谱熵作为表征GIS 不同状态的特征参数；最后利用MMD距离判别函数实现GIS 不同工况下的状态辨识。实验结果表明：在噪声干扰的情况下，所提方法能够有效提取GIS 不同状态下的特征参数，并成功区分出屏蔽罩松动及内部异物缺陷，状态辨识精度高达93.89 %，较常规方法有明显提高。

关键词: 故障诊断, 气体绝缘金属封闭开关设备；状态辨识；图谱功率谱熵；最大均值差异