噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (4): 21-26.

• 振动理论与数值解法 • 上一篇    下一篇

多层SVR选择机制在变流器噪声预测的应用

温涛1，王琥1，彭宣霖2，夏亮2   

  1. （ 1. 湖南大学机械与运载工程学院，长沙410082；
    2. 株洲中车时代电气股份有限公司技术中心，湖南株洲412001 ）
  • 出版日期:2023-08-18 发布日期:2023-08-18

Application of Multi-layer SVR Selection Mechanism for Converter Noise Prediction

  • Online:2023-08-18 Published:2023-08-18

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摘要： 针对轨道交通车辆中的变流器噪声降噪问题，提出一种基于多层支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）的选择机制，用以构建噪声预测模型。首先，以训练基准函数为支撑，构建特征向量与SVR、核函数之间的映射关系。随后根据测试数据的特征，依托之前的映射关系，完成SVR、核函数的筛选。最后，使用粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）完成参数匹配和模型构建。研究中先通过三个测试函数，验证多层SVR选择机制的准确率，再将构建的方法应用于变流器的噪声预测。结果表明：同其他常用的SVR方法相比，所研究的方法在预测效果上取得较大的提升。

关键词: 声学, 变流器, 噪声, 代理模型, 多层SVR选择机制, 粒子群优化算法