噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (2): 139-146.

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一种滚动轴承早期故障预警技术及试验验证

曹桂松1，苗慧慧1，王雨薇2，刘西洋2，曹玮1，陈果3   

  1. （ 1. 中国航发商用航空发动机有限责任公司，上海200241；
    2. 南京航空航天大学民航学院，南京210016；
    3. 南京航空航天大学通用航空与飞行学院，江苏溧阳213300 ）
  • 收稿日期:2021-12-06 修回日期:2022-03-14 出版日期:2023-04-18 发布日期:2023-04-18

An Early FaultWarning Technique and Test Verification for Rolling Bearings

  • Received:2021-12-06 Revised:2022-03-14 Online:2023-04-18 Published:2023-04-18

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摘要： 针对滚动轴承运行状态在线监测，提出一种新的滚动轴承早期故障预警技术。首先，通过二进离散小波分解提取共振频带；然后，通过自相关分析抑制频带信号中的非周期性成分并进一步提升信噪比；最后，基于小波包络频谱构造一个新的特征量，通过该特征量的变化趋势来反映轴承的健康状态。将新方法应用于滚动轴承在线监测，分别对三组滚动轴承的全寿命试验数据进行分析，结果表明，提出的在线监测技术相较于传统有效值监测更为敏感，能够更早地发现滚动轴承早期微弱故障，实现故障的早期预警及定位。

关键词: 故障诊断, 滚动轴承, 状态监测, 特征提取, 小波变换, 自相关分析