噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (6): 38-44.

• 振动理论与数值解法 • 上一篇    下一篇

多通道PID神经网络解耦有源控制算法

吴雪纯1，王岩松1，郭辉1，郑立辉1，袁涛1，朱瑞2   

  1. （ 1. 上海工程技术大学机械与汽车工程学院，上海201620；2. 中国人民解放军陆军装甲兵学院装甲兵工程学院，北京100072 ）
  • 收稿日期:2021-10-26 修回日期:2021-12-08 出版日期:2022-12-18 发布日期:2022-12-18

Decoupling Algorithm Based on PID Neural Network for Multi-channel Active Noise Control

  • Received:2021-10-26 Revised:2021-12-08 Online:2022-12-18 Published:2022-12-18

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摘要： 为满足多目标区域降噪要求，研究多通道有源噪声控制系统至关重要。随着声通道数量增加，通道间会出现相互耦合，增加系统复杂性且影响系统稳定性。为解决通道耦合问题，提出一种基于比例积分微分(PID)神经网络和滤波x 最小均方算法(FxLMS)的多通道噪声解耦算法(PIDNN-FxLMS)。在传统FxLMS算法基础上，利用PID 神经网络对有源控制系统控制参数进行调整，获得最优控制，同时对多通道有源控制系统解耦和控制问题进行处理。结果表明，PIDNN-FxLMS算法的收敛速度明显快于传统FxLMS算法，在降噪效果方面，该算法残余误差信号幅值最小，更适用于多通道有源噪声控制系统。

关键词: 振动与波, 有源控制, 多通道解耦, 神经网络, PID控制, FxLMS