摘要: 针对塔机起重臂结构的健康诊断,提出了一种基于时序数据的双输入单输出ARX的塔机起重臂结构损伤诊断模型,即以起重臂上相邻三个节点中的中间节点的动态位移数据作为输出,以中间节点的相邻两节点的动态位移数据作为输入建立诊断模型。推导了模型参数的最小二乘估计,并且为了进一步减小最小二乘法的参数估计产生的偏差,采用花朵授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)对模型参数进行优化。通过有限元对塔机建模并对模型施加塔机起升时的动态激励载荷,获取起重臂上相关节点完好工况与损伤工况的动态位移数据。用诊断模型对所获取的动态位移数据处理得到损伤特征参数,并定义损伤程度参数,以此对起重臂结构健康状态、损伤位置及损伤程度进行较为准确的诊断。