Noise and Vibration Control ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (3): 140-147.
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张铁山1, 2,任众1, 2
摘要: 磁流变阻尼器是应用于汽车半主动悬架系统的减震装置,其出现故障与否决定着悬架系统是否能正常工作。提出一种新型磁流变(Magnetorheological,MR)阻尼器故障诊断算法,相比以往方法,该算法仅依赖两个加速度计即可诊断出阻尼器是否出现故障,不再需要额外位移传感器。首先,基于Lyapunov 稳定性理论设计Takagi - Sugeno(T-S)模糊未知输入观测器,然后对根据观测器和模糊模型得到的阻尼力进行预处理,最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器自动识别阻尼器是否出现故障,无需依靠经验设置阈值。实验结果表明,SVM的故障诊断准确率和F0.5 度量高于设置固定阈值方法,并且其准确率和F0.5 度量都高于0.94,说明对于MR阻尼器故障诊断,所提出的故障诊断方法具有稳健的性能。
关键词: 故障诊断, 磁流变(MR)阻尼器, 支持向量机(SVM), Takagi - Sugeno(T-S)模糊观测器, 车辆悬架
张铁山, 任众, . 融合SVM与T-S 模糊观测器的磁流变阻尼器故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(3): 140-147.
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