Noise and Vibration Control ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (1): 101-107.

Previous Articles     Next Articles

Identification of Synchronous Condenser Eccentricity Faults Based on Air Gap Magnetic Flux Density and Stator Radial Vibration Characteristics

  

  • Received:2024-07-25 Revised:2024-11-01 Online:2026-02-18 Published:2026-02-18

基于气隙磁密与定子径向振动的调相机偏心故障识别

朱瑞1, 2,江天镇1,韩清鹏1,王广超1   

  1. ( 1. 上海电力大学能源与机械工程学院,上海201306;
    2. 上海电力大学数理学院,上海201306 )

摘要: 同步调相机并网时间较短,对其故障进行诊断的方法存在局限性。以转子偏心故障为研究对象,首先推导产生动、静偏心故障后同步调相机气隙磁密与定子所受径向电磁力的变化特征,发现偏心后气隙磁密中出现偶次谐波,电磁力则会根据偏心类型出现相对应的偶数与奇数倍频。其次,利用Maxwell 有限元软件搭建某300 Mvar同步调相机电磁仿真模型,通过仿真计算过励磁、欠励磁2 种工况下同步调相机的动、静态偏心故障特征,验证理论计算的正确性。最后根据理论推导和仿真计算的结果,提出一种基于气隙磁密谐波成分和定子径向振动特性的同步调相机偏心故障识别方法,该方法根据不同偏心下定子不同径向振动特性来判断偏心故障的类型,并通过气隙磁密偶次谐波占比来判断偏心故障的严重程度,其可以适用于同步调相机不同的运行工况,对同步调相机的在线监测诊断具有很大的参考价值。

关键词: 故障诊断, 同步调相机, 气隙偏心, 定子径向振动, 气隙磁密