摘要： 电动汽车电驱动系统高频噪声严重影响整车声品质。为此，设计并开展电驱动系统台架振动噪声试验，对采集的噪声信号分别进行声品质的主、客观评价。主观评价过程中，引入客观参数的因子分析，提取声品质特征因子，并提出降序排列-奇偶分组法，以减小经自适应分组成对比较法( Adaptive Grouped Paired Comparison method，AGPCM )分组后，组间声品质特征差异，提高主观评价结果的准确性。最后，在主、客观评价结果相关性分析的基础上，通过经改进的灰狼算法( Improved Gray Wolf Optimizer，IGWO )优化支持向量回归( Support Vector Regression，SVR )，建立IGWO-SVR声品质预测模型，并对预测结果进行验证。结果表明：IGWO-SVR声品质预测模型的平均预测误差为5.7 %，预测精度满足实际工程需要。研究可为电动汽车电驱动系统和整车声品质的优化提供参考。

关键词: 声学；电驱动系统, 声品质, 主观评价, 自适应分组成对比较法, 预测模型