摘要： 针对基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)的响应重构方法需要设置繁杂的带通滤波器参数，且无法在时域中直接重构周期激励作用下的响应等问题，提出一种不同激励下基于逐次变分模态分解(SuccessiveVariational Mode Decomposition，SVMD)的响应重构方法。首先，分别考虑瞬态激励和周期激励两种工况，使用SVMD将传感器测得的动态响应信号分解为多个分量。其次，使用由模态分析推导出的模态转换矩阵和传递矩阵得到未测量位置的响应分量。最后，根据模态叠加法实现时域响应重构。对六层剪切框架和简支梁分别进行数值仿真和试验验证，结果表明，所提方法在使用单个传感器的条件下即可对不同激励下的结构响应实现有效重构，且对测量噪声具有一定的鲁棒性。

关键词: 振动与波, 逐次变分模态分解, 模态转换矩阵, 传递矩阵, 模态叠加法, 响应重构