Noise and Vibration Control ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (2): 149-155.

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Mechanical State Identification Method of GIS Based on Spectral Power Spectral Entropy and Maximum Mean Difference

  

  • Received:2022-10-24 Revised:2022-12-09 Online:2024-04-18 Published:2024-04-08

基于图谱功率谱熵和最大均值差异的GIS机械状态辨识方法

杨勇1, 2,张帅2,金涌涛1,赵琳1,张阳3,王枭3   

  1. ( 1. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州310014;2. 杭州意能电力技术有限公司,杭州310000;3. 上海睿深电子科技有限公司,上海201108 )

摘要: 针对常规方法对于气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)机械缺陷的特征识别稳定性差、识别率低的问题,在图谱理论的基础上,提出一种基于图谱功率谱熵和最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy,MMD)的GIS 机械状态辨识方法。首先将采集得到的GIS 振动信号转化为图信号,并利用图傅里叶变换技术变换至图谱域进行分析处理;然后提取图谱功率谱熵作为表征GIS 不同状态的特征参数;最后利用MMD距离判别函数实现GIS 不同工况下的状态辨识。实验结果表明:在噪声干扰的情况下,所提方法能够有效提取GIS 不同状态下的特征参数,并成功区分出屏蔽罩松动及内部异物缺陷,状态辨识精度高达93.89 %,较常规方法有明显提高。

关键词: 故障诊断, 气体绝缘金属封闭开关设备;状态辨识;图谱功率谱熵;最大均值差异