摘要： 弹性背腔穿孔管消声器利用声波和弹性管壁的耦合作用，相比于穿孔管消声器具有更好的低频消声性能。为了进一步提高该消声器的低频、宽频消声能力，采用遗传算法对其进行优化。首先，利用COMSOL有限元软件建立该消声器的传递损失计算模型。其次，分析弹性管壁材料对消声器低频消声性能的影响，并选取橡胶复合材料作为弹性管壁材料。再次，由于所采用的有限元模型计算耗时长，为节约时间资源，利用径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络方法建立近似模型代替有限元计算模型。最后，利用近似模型结合遗传算法进行全局寻优，获得该消声器结构参数的优化结果，并利用有限元模型验证优化的准确性。结果表明：优化后在100～1 000 Hz 低频段范围内弹性背腔穿孔管消声器消声带宽增加62 %，且平均传递损失提高3.6 dB。

关键词: 声学, 消声器, 近似模型, 遗传算法, 神经网络模型, 传递损失