Noise and Vibration Control ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (1): 59-63.

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Optimal Placement of Bridge Sensors Based on Adaptive Whale Algorithm

  

  • Received:2022-08-29 Revised:2022-12-06 Online:2024-02-18 Published:2024-02-10

基于自适应鲸鱼算法的桥梁传感器优化布置方法

马成武高博李泽山   

  1. ( 兰州交通大学机电工程学院,兰州730070 )

摘要: 为解决桥梁健康监测系统中传感器优化布置问题,提出一种基于自适应鲸鱼优化算法的传感器布置方法。通过Fisher 信息阵二范数变化率和模态有效参与质量提取模态,有效避免模态冗余。引入Kent 映射生成初始测点,以模态置信准则为适应度函数。针对鲸鱼算法中参数既控制算法的全局和局部搜索又控制算法的搜索步长,且其开发能力不足等问题,将鲸鱼算法中的参数A 分解为决策因子A1 和衰减因子A2。通过决策因子A1 控制鲸鱼算法的全局和局部搜索,增强算法跳出局部最优的能力;通过衰减因子A2 动态调整算法的搜索步长,提升鲸鱼算法搜索效率和精度。通过哈齐大桥进行实例验证,结果表明,改进后鲸鱼算法的模态置信矩阵精度相比粒子群算法提升82.29 %。

关键词: 振动与波, 模态分析, 鲸鱼优化算法, 传感器优化布置, 模态置信准则, 整数编码