Noise and Vibration Control ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (4): 116-121.

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Fault Diagnosis of Reciprocating Compressors Based on VMD-SDP Fusion Image and CNN

  

  • Online:2023-08-18 Published:2023-08-18

基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断

王海峰1,王则林2   

  1. ( 1. 南通职业大学电子信息工程学院,江苏南通226007;
    2. 南通大学信息科学技术学院,江苏南通226019 )

摘要: 为提高往复压缩机的故障诊断精度,结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、SDP变换和卷积神经网络(Convolution Neural Networ,CNN),提出基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断新方法。方法第一步通过VMD将信号自适应分解成6 个本征模态函数分量(Intrinsic Mode Functions,IMF),第二步通过SDP变换将6 个IMF分量变换成极坐标下的图像,从而得到VMD-SDP融合图像,第三步通过CNN对VMD-SDP融合图像进行识别,得到最终的诊断结果。往复压缩机诊断实例结果表明,所提方法在耗时更少的情况下,得到100 %的诊断精度,比其他几种方法更具优势。

关键词: 故障诊断, VMD, SDP, CNN, 往复压缩机