Noise and Vibration Control ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (4): 21-26.

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Application of Multi-layer SVR Selection Mechanism for Converter Noise Prediction

  

  • Online:2023-08-18 Published:2023-08-18

多层SVR选择机制在变流器噪声预测的应用

温涛1,王琥1,彭宣霖2,夏亮2   

  1. ( 1. 湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082;
    2. 株洲中车时代电气股份有限公司技术中心,湖南株洲412001 )

摘要: 针对轨道交通车辆中的变流器噪声降噪问题,提出一种基于多层支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的选择机制,用以构建噪声预测模型。首先,以训练基准函数为支撑,构建特征向量与SVR、核函数之间的映射关系。随后根据测试数据的特征,依托之前的映射关系,完成SVR、核函数的筛选。最后,使用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)完成参数匹配和模型构建。研究中先通过三个测试函数,验证多层SVR选择机制的准确率,再将构建的方法应用于变流器的噪声预测。结果表明:同其他常用的SVR方法相比,所研究的方法在预测效果上取得较大的提升。

关键词: 声学, 变流器, 噪声, 代理模型, 多层SVR选择机制, 粒子群优化算法