Noise and Vibration Control ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (1): 100-104.

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Fault Diagnosis Method of Three-phased Asynchronous Motors Based on VMD-SVM

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  • Received:2021-10-21 Revised:2022-01-07 Online:2023-02-18 Published:2023-02-18

基于VMD-SVM的三相异步电机故障诊断方法

谢锋云胡旺,刘慧,赏鉴栋,邱英   

  1. ( 华东交通大学机电与车辆工程学院,南昌330013 )

摘要: 针对三相异步电机信号的不稳定性及故障特征提取困难问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)与支持向量机(SVM)相融合的电机故障诊断方法。该方法首先将采集的信号通过VMD分解得到IMF分量;其次,计算各个IMF分量的能量,再将其构成特征向量;最后对每种状态随机选取400 组输入SVM模型训练,将剩余每种状态100 组用于测试,通过预测标签与实际标签的比较来判断电机的故障状态。采用该方法对4 种不同的电机状态进行故障诊断,结果表明与完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)、变分模态分解(VMD)提取各IMF 能量特征相比,基于VMD-SVM的三相异步电机故障诊断方法更具优越性。

关键词: 故障诊断, 电机, VMD, IMF能量, SVM