Noise and Vibration Control ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (6): 73-78.
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王枝鑫1, 2,刘剑1, 2
摘要: 在窄带主动噪声控制系统中,由非声学传感器或信号发生器误差引起的频率不匹配(FM)及噪声信号自身的非平稳性会极大降低系统的降噪性能。对此结合2 阶自回归(AR)模型,提出一种基于自适应函数链人工神经网络(FLANN)的FM应对方法。仿真分析表明,在噪声信号频率连续变化情形下,窄带噪声能够得到抑制,验证了该方法应对FM的有效性,同时具有较快的收敛速度。
关键词: 声学, 主动噪声控制, 窄带, 频率不匹配, 非平稳, FLANN
王枝鑫, 刘剑, . 基于自适应FLANN的频率不匹配应对方法[J]. 噪声与振动控制, 2022, 42(6): 73-78.
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