摘要： 针对旋转机械早期故障信号微弱，富含大量噪声的问题，提出麻雀优化算法（SSA）和随机共振（SR）相结合的微弱信号提取方法。首先，对大参数信号进行变尺度处理，使其满足SR的要求；其次，以信噪比作为目标函数，运用SSA算法优化SR模型的结构参数，利用系统的SR实现微弱信号信噪比的提高；最后，通过仿真信号验证所提出方法的有效性，并将该方法应用于轴承内圈故障和轻度磨损钻头微弱信号的提取中。结果表明：提出的方法对微弱信号的提取性能优于传统的SR模型以及PSO-SR模型，有效提高了信号信噪比，实现了故障微弱信号的提取与增强。

关键词: 振动与波, 微弱信号检测, 随机共振, 麻雀优化算法, 特征提取, 旋转机械