%0 Journal Article %A 陈向民 %A 段萌 %A 张亢 %A 舒国强 %A 卢绪祥 %A 李录平 %T 基于ATF与EEMD变转速齿轮故障特征降噪方法 %D 2021 %R 10.3969/j.issn.1006-1355.2021.05.015 %J 噪声与振动控制 %P 91-97 %V 41 %N 5 %X

针对变转速下的齿轮故障特征的降噪问题,提出了一种基于自适应时变滤波(Adaptive Time-varying Filtering, ATF)与集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的齿轮故障特征降噪方法。该方法首先用线调频小波路径追踪(Chirplet Path Pursuit,CPP)算法从变转速下的齿轮故障振动信号中估计出齿轮啮合频率,并依据该啮合频率设计时变滤波器;再利用该时变滤波器对齿轮故障振动信号进行滤波,将滤波器阻带内的噪声予以去除;然后采用EEMD方法对滤波后的信号进一步降噪,减少滤波器通带内的噪声干扰;接着利用时变滤波器对降噪后的信号再次进行滤波,消除EEMD降噪时在阻带带来的噪声干扰;最后对降噪后的信号进行阶次分析,提取齿轮故障特征。对齿轮局部故障的算法仿真和应用实例分析表明,该方法不仅可以消除阻带的噪声干扰,而且对通带内的噪声也有较好的抑制作用,可有效凸显齿轮的故障特征。

%U https://nvc.sjtu.edu.cn/CN/10.3969/j.issn.1006-1355.2021.05.015