噪声与振动控制
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噪声与振动控制  2013, Vol. 33 Issue (1): 173-180    DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.01.036
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机械故障诊断的信号处理方法: 频域分析
王金福,李富才
( 上海交通大学 机械系统与振动国家重点实验室,上海 200240 )
Signal Processing Methods in Fault Diagnosis of Machinery  — Analyses in Frequency Doman
 全文: PDF (1177 KB)   HTML (1 KB)  输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 频域分析方法是机械故障诊断中信号处理最重要和最常用的分析方法,其种类繁多且各具特点。因而,对工程实际情况要釆用合理的频域分析方法就十分困难。由此,针对多种的故障类型,根据机械设备关键设备构件的振动特性,为实现机械设备多类不同的故障诊断,在分析和比较了不同的信号处理和特征釆取相应的算法的基础上,再釆用合适的频域分析方法;就能有效地确保诊断分析的精度和可能性。
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关键词振动与波   机械故障诊断   振动信号   特征提取   频域分析     
Abstract: The frequency-domain analysis is the most important and applicable signal processing technology in fault diagnosis for machinery. In the literature, a number of frequency-domain-based methods have been applied to detect faults in machinery and each method has its special features. Therefore, selecting appropriate method plays a pivotal role in inspecting defects based on vibration signals. Characteristics of fault-caused vibration signals and frequency-domain-based methods are summarized in this paper using representative examples, so as to establish a rule of selecting appropriate signal methods of extracting vibration features for different mechanical equipments. The results can be used to improve the precision and reliability of many kinds of fault diagnoses for key components in different machinery.
Key words:   
收稿日期: 2012-06-15; 出版日期: 2013-02-18
ZTFLH:  
基金资助:

国家自然科学基金(11072148)、国家863计划重点项目(2012AA040106)和机械系统与振动国家重点实验室(MSV201110)

通讯作者: 李富才     E-mail: fcli@sjtu.edu.cn
引用本文:   
. 机械故障诊断的信号处理方法: 频域分析[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 173-180.
. Signal Processing Methods in Fault Diagnosis of Machinery  — Analyses in Frequency Doman[J]. , 2013, 33(1): 173-180.
链接本文:  
http://nvc.sjtu.edu.cn/CN/10.3969/j.issn.1006-1335.2013.01.036
 
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[2] 胡海鹰 1,徐洋 2. 具有参数摄动的复杂柔性耦合隔振系统建模[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 12-15.
[3] 赵军,赖欣欢,孔明,林敏. 双频信号作用下的单稳随机共振数值研究[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 1-7.
[4] 李雨时 1,周军 1,钟鸣 2,陈照波 2,焦映厚 2. 多点双层主被动一体化隔振器设计与仿真[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 22-26.
[5] 吕帮俊,彭利坤,杨国志. Gough-Stewart并联机构谐振频率特性试验研究[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 27-30.
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[8] 谢强 1, 2,帅长庚 1, 2,李彦1, 2. 主动控制中作动器非线性谐频的控制[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 56-58.
[9] 陈桂明,杨斌,何庆飞. 一种基于奇异值的小波包改进算法[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 59-63.
[10] 蔡明哲 1,李超 1,洪文超 2,蔡国平 3. 柔性结构的载荷识别[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 64-67.
[11] 朱传敏,严良政,吴秀丽. 六自由度耦合隔振系统建模及工程应用[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 68-71.
[12] 高永强,张进秋,岳杰,彭志召. 磁流变减振器变阻尼特性对车辆平顺性的影响[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 72-76.
[13] 李飞建,郑玲. 混沌免疫遗传算法在汽车悬置系统设计中的应用[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 127-131.
[14] 孙宁 1,褚超美 1,凌建群 2. 发动机悬置系统隔振性能仿真与优化[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 102-107.
[15] 倪强 1,刘海生 1,田超峰 2. 汽车起步颤振的时频分析[J]. 噪声与振动控制, 2013, 33(1): 108-113.

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