噪声与振动控制 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (1): 188-192.DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.01.037

• 信号处理与故障诊断 • 上一篇    下一篇

基于多频率尺度模糊熵和ELM的滚动轴承剩余寿命预测

王付广李伟郑近德徐培民   

  1. ( 安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243002 )
  • 收稿日期:2017-05-10 修回日期:2017-09-21 出版日期:2018-02-18 发布日期:2018-02-18
  • 通讯作者: 王付广

Prediction of Remaining Life of Rolling Bearings Based on Multi-frequency Scale Fuzzy Entropy and ELM

  • Received:2017-05-10 Revised:2017-09-21 Online:2018-02-18 Published:2018-02-18

摘要:

针对滚动轴承剩余寿命预测问题,利用经验模态分解对滚动轴承全寿命振动信号进行分解,得到有限个IMF分量,对这些IMF分量分别进行模糊熵分析,提取出滚动轴承故障特征信息,得到多频率尺度模糊熵值。然后采用PCA进行降维,建立滚动轴承性能退化评估指标。把经PCA融合后的IMF模糊熵值输入到ELM极限学习机中,训练ELM预测模型,对滚动轴承进行短期退化趋势预测,以及剩余寿命预测,并与经PCA融合后的IMF样本熵值的预测性能进行对比,证明所提指标的预测精度较高且预测结果趋于保守,更适合用于滚动轴承的剩余寿命预测。

关键词: 振动与波, 经验模态分解, 模糊熵, PCA, ELM, 剩余寿命预测

中图分类号: