噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2019, Vol. 39 ›› Issue (3): 187-192.DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.03.036

• 信号处理与故障诊断 • 上一篇    下一篇

基于声音信号的托辊故障诊断方法

郝洪涛 1，2[Author]) AND 1[Journal]) AND year[Order])" target="_blank">2，倪凡凡 1，丁文捷 1，2[Author]) AND 1[Journal]) AND year[Order])" target="_blank">2   

  1. （ 1.宁夏大学机械工程学院，银川 750021； 2.宁夏智能装备 CAE重点实验室，银川 750021）
  • 收稿日期:2018-08-10 修回日期:2018-10-17 出版日期:2019-06-18 发布日期:2019-06-18
  • 通讯作者: 郝洪涛

Fault Diagnosis Method of Rollers based on Sound Signals

  • Received:2018-08-10 Revised:2018-10-17 Online:2019-06-18 Published:2019-06-18

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摘要：

为实现对远程带式输送机托辊故障的检测，研发了基于声音信号的托辊故障诊断方法。结合远程带式输送机托辊轴承的特性，针对性提出了多种分析方法结合的方案。诊断系统中包括时域检测、快速傅里叶变换（FFT）峰值检测、功率谱检测、小波包分解与重构和希尔伯特（Hilbert）包络分析结合、经验模态值分解（EMD）检测方法，实现了采集数据显示、波形分析和故障诊断。其中，时域检测、快速傅里叶变换峰值检测、功率谱检测可初步判断托辊是否发生故障，经验模态值分解可以预估出带式输送机托辊发生故障的区段，小波包分解与重构和希尔伯特包络分析联合法可进一步提取托辊轴承故障频率，确定轴承发生故障的部位。最后，通过实验验证了基于声音信号的托辊故障诊断方法的有效性。

关键词: 声学, 声音信号, 托辊轴承, 故障诊断, 经验模态分解, 小波包